Jules của Google là gì? Coding agent chạy trên máy ảo: 15 task miễn phí mỗi ngày, Jules Tools và Jules API

Jules là gì?

Jules là coding agent chạy nền (asynchronous) của Google Labs. Bạn chọn một repo trên GitHub, mô tả việc cần làm như sửa lỗi, viết test, thêm tài liệu hay làm tính năng mới; Jules mở một máy ảo mới, clone repo, cài thư viện, đưa ra kế hoạch để bạn duyệt rồi sửa code và mở pull request. Bạn có thể rời đi trong lúc Jules làm và nhận thông báo khi kế hoạch hoặc kết quả sẵn sàng.

Jules ra khỏi giai đoạn beta ngày 06/08/2025. Theo tài liệu, Jules làm được với mọi ngôn ngữ, nhưng hợp nhiều với dự án JavaScript, TypeScript, Python, Go, Java, Rust, miễn máy ảo cài đủ công cụ theo script thiết lập của bạn.

Jules làm được gì?

Các tính năng theo changelog của Jules:

• Nhận việc từ issue trên GitHub và sửa tiếp theo góp ý trong pull request.
• Kiểm thử web app và cho xem kết quả, đọc web khi cần, nhận ảnh tải lên.
• Task định kỳ (scheduled tasks) cho việc bảo trì lặp lại, và task gợi ý: Jules tự tìm vấn đề trong repo để đề xuất.
• Từ 02/2026: dùng công cụ qua MCP, tự sửa lỗi CI khi build hỏng, và commit dưới tên bạn nếu bạn cấu hình.
• Bắt đầu một dự án từ đầu, không cần repo có sẵn.

Các gói Jules và giới hạn task

Theo trang Limits and Plans, các gói khác nhau ở số task tính theo 24 giờ cuốn chiếu và số task chạy cùng lúc:

• Jules (miễn phí): 15 task mỗi 24 giờ, 3 task cùng lúc.
• Jules in Pro, đi kèm gói Google AI Pro: 100 task mỗi 24 giờ, 15 task cùng lúc, dùng nhiều hơn model mới.
• Jules in Ultra, đi kèm gói Google AI Ultra: 300 task mỗi 24 giờ, 60 task cùng lúc, được ưu tiên model mới.
• Gói trả phí hiện chỉ áp cho tài khoản Google cá nhân đuôi @gmail.com; người dùng phải từ 18 tuổi. Trong gói gia đình, mỗi thành viên có giới hạn task riêng.

Jules dùng model nào?

Jules chạy bằng Gemini. Theo changelog, từ 30/01/2026 Gemini 3 Flash là model nền của Jules, và từ 09/03/2026 người dùng gói Pro mặc định dùng Gemini 3.1 Pro. Hết số task trong 24 giờ thì nút tạo task mới bị khoá tới khi hạn mức làm mới, nhưng bạn vẫn xem và quản lý được các task cũ. Gemini là gì và các gói của Google có ở bài Gemini là gì.

Bắt đầu với Jules

Các bước cho task đầu tiên:

1. Vào jules.google, đăng nhập bằng tài khoản Google.
2. Kết nối GitHub và chọn các repo cho ứng dụng Google Labs Jules được truy cập; sau này đổi trong GitHub ở Settings, Applications, Google Labs Jules, Configure.
3. Chọn repo và nhánh, viết việc cần làm càng cụ thể càng tốt, kèm script thiết lập môi trường nếu dự án cần cài đặt riêng.
4. Duyệt kế hoạch Jules đưa ra, chờ Jules làm, xem diff rồi mở pull request.

Giới hạn của máy ảo Jules

Script thiết lập không chạy được lệnh chạy lâu như npm run dev hay script theo dõi file; dùng các lệnh cài đặt, chạy test riêng lẻ. Task lỗi thì Jules tự thử lại, vẫn lỗi thì đánh dấu thất bại và báo bạn; nguyên nhân hay gặp là script thiết lập hỏng hoặc yêu cầu mơ hồ. Máy ảo có kết nối internet, nên Google khuyên không commit secret như API key vào repo và cẩn thận với package hay lệnh shell của bên thứ ba.

Jules Tools: dùng Jules trong terminal

Jules Tools là CLI nhẹ để tạo, theo dõi và kéo kết quả task từ terminal. Chạy jules không kèm tham số để mở bảng điều khiển trong terminal có trình xem diff song song; tham số --parallel chạy nhiều phiên cho cùng một việc, tối đa 5.

npm install -g @google/jules
jules login
jules remote list --repo
jules remote new --repo . --session "write unit tests"
jules remote pull --session SESSION_ID

Jules API

Jules API đang ở bản alpha, cho tạo task (session) từ hệ thống của bạn, ví dụ khi có lỗi báo trên Slack hay trong CI/CD. Tạo API key trong trang Settings của Jules (tối đa 3 key) và gửi trong header X-Goog-Api-Key. Task tạo qua API mặc định tự duyệt kế hoạch, muốn duyệt tay thì đặt requirePlanApproval là true. Từ 01/2026 API hỗ trợ phiên không cần repo, chạy trong môi trường có sẵn Node, Python, Rust, Bun và trả file kết quả. Key bị lộ công khai sẽ bị tự động vô hiệu hoá.

Jules có dùng code riêng tư để huấn luyện không?

Theo FAQ của Jules, không: Jules không huấn luyện model trên nội dung repo riêng tư. Bạn vẫn chịu trách nhiệm với code chạy trong máy ảo, nên giữ secret ngoài repo và chỉ cấp quyền cho repo cần thiết.

Mua gói Google AI để có thêm task Jules

Jules in Pro và Jules in Ultra đi kèm gói Google AI Pro và Ultra, cùng hạn mức của Gemini, Antigravity và dung lượng lưu trữ; so sánh chi tiết ở bài Google AI Plus, Pro, Ultra khác nhau thế nào. Agent chạy nền tương tự của hãng khác có ở bài GitHub Copilot (cloud agent) và Codex (Codex Cloud).

Nếu muốn trả bằng chuyển khoản ngân hàng, STEYG Shop có các gói Google AI, mỗi gói ghi rõ hình thức, thời hạn và bảo hành trước khi bạn trả tiền:

Câu hỏi thường gặp