Gemini 4 Argon là gì? Có gì mới, có Gemini 4 Pro không, dùng ở đâu và giá API thế nào

Gemini 4 Argon là gì?

Gemini 4 Argon là model AI chủ lực mới của Google DeepMind và là model đầu tiên của họ Gemini 4. Google công bố Argon ngày 30/09/2026, ban đầu chỉ mở cho một nhóm chuyên gia an ninh mạng qua chương trình Fairwind, rồi mở rộng rãi từ ngày 13/10/2026 cho nhà phát triển, doanh nghiệp và người dùng gói trả phí của Gemini.

Argon được làm cho việc sâu và dài nhiều bước: lập trình, tài chính, pháp lý, an ninh mạng, khoa học. Google cho biết Argon vượt các model hàng đầu khác trên nhiều bài kiểm tra ở các lĩnh vực này và đứng đầu Vals Index, bộ đánh giá các việc như tài chính, lập trình, pháp lý, thuế; đây là số liệu do Google công bố. Điểm của Argon trên bộ đề ARC-AGI-3 do ARC Prize chấm có ở bài AGI là gì.

Có Gemini 4 Pro không?

Chưa. Tới ngày 25/10/2026, trang Models của Gemini API chỉ liệt kê một model Gemini 4 là Gemini 4 Argon; Google ghi Argon “mới là khởi đầu” và sẽ ra thêm các model khác của họ Gemini 4. Mục Pro trong ứng dụng Gemini hiện là model Pro đời trước, còn các model nhanh, rẻ vẫn thuộc đời 3.x như Gemini 3.8 Flash và Gemini 3.5 Flash-Lite. Còn “Gemini 4 Carbon” là tên mã một bản Gemini 4 mà Business Insider và một số tài khoản chuyên tin rò rỉ cho biết đang được thử nội bộ và với đối tác; tới ngày 25/10/2026 Google chưa công bố model này, chưa rõ nó sẽ là bản cập nhật của Argon hay một model riêng.

Gemini 4 Argon có gì mới?

Theo các bài công bố của Google:

• Ngữ cảnh 1 triệu token dùng chung cho cả đầu vào lẫn đầu ra qua Gemini API, với cơ chế nối tiếp để model viết đầu ra rất dài, tới 1 triệu token; đầu ra thông thường tối đa 65K token. Ngữ cảnh là gì có ở bài context window.
• Làm việc dài hơi: giữ mạch qua nhiều bước, chạy tiếp tới khi xong việc; Google ghi Argon được huấn luyện để tôn trọng giới hạn hệ thống, báo thẳng khi không tìm thấy hay không làm xong, và dừng hỏi xác nhận trước bước không thể đảo ngược.
• Lập trình: trong Antigravity, Argon giúp các nhóm ở Google tăng hơn 35% số thay đổi code do agent gửi và giảm gần một phần ba số lần phải rút lại; một ví dụ Google kể là tách phần xử lý trang web cốt lõi khỏi một thư mục cũ khoảng 6 triệu dòng trong mã nguồn 40 triệu dòng của Chromium.
• Nhìn và dựng hình tốt hơn: đọc tài liệu trộn chữ, bảng, biểu đồ, ảnh; lập luận không gian, toán và code đồ hoạ 3D tốt hơn các model Gemini trước.
• Cách trả lời: thẳng vào việc hơn, ít rào đón, ít lặp, bỏ sáo ngữ và theo hướng dẫn văn phong tốt hơn; với việc dài, Argon báo tiến độ thường xuyên hơn.

Dùng Gemini 4 Argon ở đâu?

Từ 13/10/2026, Argon có ở:

• Ứng dụng Gemini và Chế độ AI trong Google Search cho người dùng gói Google AI Pro và Ultra; chế độ Deep Think chỉ có ở Ultra. Bản miễn phí không chọn được Argon.
• Gemini API ở Paid Tier, qua Google AI Studio, Gemini platform và Android Studio, model id gemini-4-argon; Argon không có ở Free Tier. Người dùng gói Google AI Ultra thử được Argon trong AI Studio.
• Google Antigravity, nền tảng lập trình bằng agent của Google, và Gemini cho doanh nghiệp.
• Chương trình riêng: chuyên gia an ninh mạng xin vào Fairwind để dùng Argon không bị giới hạn bảo vệ về an ninh mạng; nhà khoa học xin dùng miễn phí 6 tháng bậc dùng cao của Antigravity, xét duyệt theo điều kiện.

Gói Google AI để dùng Argon trong ứng dụng Gemini

Argon trong ứng dụng Gemini cần gói Google AI Pro hoặc Ultra; các gói khác nhau ở hạn mức, dung lượng lưu trữ và quà kèm, so sánh ở bài Google AI Plus, Pro và Ultra khác nhau thế nào. Nếu muốn trả bằng chuyển khoản ngân hàng, STEYG Shop có các gói Google AI, mỗi gói ghi rõ hình thức, thời hạn và bảo hành trước khi bạn trả tiền:

Giá API của Gemini 4 Argon

Argon tính tiền theo token như các model Gemini khác và chỉ chạy ở Paid Tier. Google áp giá giới thiệu tới hết ngày 30/11/2026; sau mốc này giá chuẩn gấp đôi giá giới thiệu, cả token đầu vào lẫn đầu ra. Token đầu vào đọc từ cache được giảm 95% so với giá đầu vào. Giá cụ thể niêm yết bằng ngoại tệ trên trang giá của Gemini API.

Cách bật thanh toán, nạp trước credit và giữ key an toàn có ở bài Google AI Studio là gì. Cách ước chi phí theo token cho một việc cụ thể có ở bài cách tính chi phí token.

# pip install google-genai
# Cần key của dự án đã bật Paid Tier, đặt trong biến GEMINI_API_KEY
from google import genai

client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-4-argon",
    input="Lập kế hoạch chuyển một dịch vụ Python 2 lên Python 3, chia theo từng bước",
)
print(interaction.output_text)

Nên dùng Gemini 4 Argon hay Gemini 3.8 Flash?

Chọn theo độ khó của việc và ngân sách:

• Gemini 4 Argon: việc khó, dài nhiều bước như sửa kiến trúc một codebase lớn, phân tích hồ sơ pháp lý, tài chính dài, nghiên cứu cần suy luận sâu.
• Gemini 3.8 Flash: Google gọi là model Flash cho lập trình dài hơi, agent và việc doanh nghiệp; nhanh và rẻ hơn, đủ cho phần lớn việc hằng ngày.
• Gemini 3.5 Flash-Lite: việc khối lượng lớn cần nhanh, rẻ như phân loại, tóm tắt hàng loạt.
• Với coding agent, nhiều nhóm để model rẻ làm phần lớn việc và chỉ chuyển sang model chủ lực ở bước khó; cách làm tương tự với Claude có ở bài nên dùng Opus, Sonnet hay Haiku.

Lưu ý về an toàn

Google phát hành Argon theo từng bước vì năng lực an ninh mạng ở mức hàng đầu: model được thử trước với chuyên gia an ninh mạng, Google tham gia quy trình tự nguyện cho chính phủ Mỹ tiếp cận model trước khi phát hành, và bản công khai có lớp bảo vệ riêng cho yêu cầu về an ninh mạng. Như mọi model, Argon vẫn có thể sai; với việc quan trọng, kiểm lại nguồn và kết quả, và đừng để agent tự chạy lệnh không thể đảo ngược khi chưa duyệt.

Câu hỏi thường gặp

Nguồn đối chiếu

Tài liệu gốc đã dùng để kiểm dữ kiện trong bài. Tính năng, gói và chính sách có thể đổi sau ngày cập nhật bài; khi thấy khác, hãy theo tài liệu gốc.

• Blog Google, 13/10/2026: Gemini 4 Argon is now available for everyone (blog.google)
• Blog Google, 30/09/2026: Introducing Gemini 4 Argon (blog.google)
• Blog Google, 13/10/2026: Gemini 4 Argon comes to the Gemini app (blog.google)
• Tài liệu Gemini API: Gemini 4 Argon (ai.google.dev)
• Tài liệu Gemini API: Models (ai.google.dev)
• Tài liệu Gemini API: Pricing (ai.google.dev)